活动现场

11月28日下午，应我们邀请，南京师范大学数学科学学院姜波教授在仙林校区博文楼408室作了题为“RADA: A Flexible Algorithmic Framework for Nonconvex-Linear Minimax Problems on Riemannian Manifolds”的学术讲座。学院相关教师和研究生参加讲座。

姜波教授介绍了黎曼流形上的非凸线性极小极大问题，回顾了该问题的各种已有算法。姜波教授表示，目前求解该问题的各种算法普遍存在计算复杂度偏高、计算速度偏慢等问题。姜波教授提出了一种新的算法框架求解该问题，新算法通过引入特殊的邻近项简化子问题计算，并利用自适应步长技术加速收敛。数值实验结果表明，从计算精度、计算时间两个角度，新算法均显著优于多种主流算法。

讲座最后，姜波教授回答了师生们提出的问题。师生纷纷表示此次讲座内容理论性强且紧扣科研前沿问题，对于自己的科研工作具有较强的启发性和指导意义。

据悉，姜波，南京师范大学数学科学学院教授、博士生导师。2008 年本科毕业于中国石油大学（华东），2013 年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，2014 年 8 月起任职于南京师范大学。主要研究方向为流形约束优化算法与理论，在 Math. Program.、SIAM J. Optim.、SIAM J. Sci. Comput.、IEEE 汇刊以及 NeurIPS 等国际重要期刊和会议发表多篇学术论文。现主持国家自然科学基金青年科学基金项目（B 类）。曾入选第三届中国科协青年人才托举工程，获 2022 年中国运筹学会青年科技奖，并于 2024 年入选江苏省“333 工程”第三层次培养对象。现任中国运筹学会算法软件与应用分会理事、数学规划分会青年理事和江苏省运筹学会理事。